En el correo de hoy:
💼 ¿4,000 empleos reemplazados por IA en un solo día? Block lo hizo realidad
📈 Las acciones subieron 24% tras anunciar los despidos masivos
⚠️ Dorsey advierte: la mayoría de empresas harán lo mismo en 12 meses
💼 BLOCK RECORTA LA MITAD DE SU PLANTILLA Y CULPA A LA IA 💼
Jack Dorsey acaba de tomar una de las decisiones más controversiales en la historia reciente de Silicon Valley. Block, la empresa detrás de Square y Cash App, despedirá a más de 4,000 empleados, reduciendo su fuerza laboral de más de 10,000 a apenas 6,000 trabajadores. La razón es tan simple como inquietante: la inteligencia artificial puede hacer el trabajo mejor.
Pero aquí está lo más impactante: el mercado lo celebró…
Las acciones de Block se dispararon tras el anuncio. Los inversionistas ven esto como una señal de eficiencia y modernización, no como una tragedia laboral.

Dorsey fue directo en su comunicado: "Las herramientas de IA han cambiado fundamentalmente lo que significa construir y dirigir una empresa. Block será más valiosa como una empresa más pequeña, más rápida y nativa de IA".
Los empleados afectados recibirán un paquete de indemnización relativamente generoso: 20 semanas de salario base más beneficios adicionales según su antigüedad. Pero más allá de los números, esto marca un precedente peligroso. Dorsey no solo está transformando su empresa, está enviando una señal clara a todo el ecosistema tech.
Lo más inquietante de todo es su predicción final: "La mayoría de las empresas llegarán a la misma conclusión dentro del próximo año". No está hablando de startups pequeñas, sino de corporaciones establecidas con miles de empleados. Si Dorsey tiene razón, estamos ante el inicio de una ola masiva de despidos impulsados por IA que transformará el mercado laboral tal como lo conocemos.
Esta no es una simple noticia de negocios. Es una advertencia sobre el futuro del trabajo en la era de la IA. La pregunta ya no es si la inteligencia artificial reemplazará empleos masivamente, sino cuándo llegará el turno de cada industria.
Noticias Express
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🎯 Estrategia del día: Ser 'agéntico' en la era de la IA 🎯
📅 El mito: Con la IA haciendo el trabajo técnico, los programadores y trabajadores del conocimiento ya no son necesarios.
💡 La realidad: Silicon Valley ya tiene agentes de IA que pueden codificar y ejecutar tareas complejas. Pero alguien tiene que decirles QUÉ hacer. La habilidad más valiosa ahora no es ejecutar, sino decidir y dirigir. Ser "agéntico" significa dominar el arte de la delegación inteligente a sistemas de IA.
🚀 La propuesta: Conviértete en un "director de agentes" en lugar de un ejecutor. Tu valor está en tu criterio, no en tus manos.
Tres pasos para implementarlo:
1. Mapea tu trabajo actual: Identifica qué tareas haces tú y cuáles podrían delegar a IA. Separa lo estratégico de lo operativo.
2. Practica la delegación específica: En lugar de hacer, describe con precisión qué necesitas. Los mejores prompts son instrucciones claras que darías a un empleado junior brillante.
3. Desarrolla criterio de calidad: Aprende a evaluar rápidamente el output de la IA. Tu velocidad para aprobar, rechazar o iterar será tu ventaja competitiva.
Prompt reutilizable:
"Actúa como mi asistente especializado en [tu área]. Necesito que [tarea específica] considerando [contexto clave]. Presenta 3 opciones diferentes: una conservadora, una balanceada y una innovadora. Para cada una, explica pros, contras y nivel de riesgo. Formato: tabla comparativa."
Este prompt te convierte en un tomador de decisiones en lugar de un ejecutor. Úsalo diariamente y ajústalo a tu industria.
🧠 En 1997, cuando Deep Blue venció a Kasparov en ajedrez, todos pensaron que el juego había muerto. Pero pasó lo contrario: surgió el "ajedrez centauro", donde humanos + IA superan a ambos por separado. Los mejores jugadores hoy no son los que memorizan más movimientos, sino los que mejor colaboran con las máquinas.
Si la IA pudiera hacer el 70% de tu trabajo actual, ¿en qué te especializarías?
1️⃣ En ser el mejor "director de agentes" de mi industria
2️⃣ En desarrollar habilidades que la IA no puede replicar (creatividad, empatía)
3️⃣ En aprender a construir y entrenar mis propios sistemas de IA
Respóndeme directamente a este email. Me encanta leer tus respuestas y a veces las comparto (con permiso) en futuros newsletters.
Nos leemos el lunes con más tech 🚀


