En el correo de hoy:
💰 ¿Puede un startup valer $10.3B sin vender un solo chip todavía?
🏥 OpenAI quiere que ChatGPT tenga acceso a tus registros médicos
🔌 ¿Debería el gobierno tener un botón para apagar sistemas de IA?
🚀 TRES DESERTORES DE HARVARD CONSTRUYEN UN COMPETIDOR DE NVIDIA VALUADO EN $10.3B
La historia de Etched suena a Silicon Valley clásico: tres estudiantes abandonan Harvard, se encierran en un garaje (bueno, casi) y terminan construyendo algo que grandes inversionistas creen que vale más de $10 mil millones.
Pero aquí está lo interesante: todavía no han vendido un solo chip.
Lo que hace especial a Etched es su enfoque radical.
Mientras Nvidia domina el mercado con GPUs versátiles que sirven para todo, Etched creó chips especializados exclusivamente para inferencia de IA (el proceso de usar modelos ya entrenados para generar respuestas).
Su apuesta: si te enfocas en hacer una sola cosa excepcionalmente bien, puedes ser mucho más rápido y eficiente que la competencia.
Los números son impresionantes. Según la compañía, sus chips pueden ejecutar modelos de IA significativamente más rápido que las GPUs de Nvidia, sin necesidad de toda la infraestructura tradicional.
Además, desarrollaron componentes de memoria especializados que eliminan cuellos de botella comunes en el procesamiento de IA.
Lo que realmente llamó la atención de inversionistas de primer nivel fue el timing. Estamos en plena explosión de demanda por inferencia de IA: cada vez que usas ChatGPT, Midjourney o cualquier herramienta de IA generativa, estás usando inferencia.
Y con la IA convirtiéndose en infraestructura crítica para empresas de todos los tamaños, el mercado de chips especializados podría valer cientos de miles de millones.
La gran pregunta es si Etched podrá cumplir sus promesas cuando empiecen las entregas a clientes.
Nvidia no llegó a donde está por casualidad, y competir contra su ecosistema maduro no será fácil. Pero si logran aunque sea capturar una fracción del mercado de inferencia, esa valuación de $10.3B podría verse conservadora en retrospectiva.
Noticias Express
🏥 ChatGPT Health ya está disponible para todos en EE.UU.: OpenAI lanza su chatbot médico que se integra con Apple Health, MyFitnessPal y tus registros médicos completos. Leer mas
⚡ AMD desafía a Nvidia con sistema Helios: El nuevo sistema rack-scale de AMD para IA comenzará a enviarse a clientes este año, intensificando la competencia en chips. Leer mas
💶 Google multado con $1B por la Unión Europea: Se convierte en la tercera gigante tech en recibir multas masivas bajo la Ley de Mercados Digitales. Leer mas
🔴 Proponen 'botón de apagado' para sistemas de IA: Nueva ley permitiría al jefe de Seguridad Nacional ordenar el cierre de sistemas de IA considerados peligrosos. Leer mas
💸 Startup de seguros Corgi levanta su tercera ronda en 8 semanas: Alcanza valuación de $4B en medio del frenesí de inversión en startups de IA. Leer mas
🎯 Estrategia del día: Cómo elegir el modelo de IA correcto para cada tarea
Runway acaba de lanzar Media Router, una herramienta que automáticamente selecciona el mejor modelo de IA (imagen, video o audio) según priorices calidad, velocidad o costo. Esto revela una estrategia crucial que muchos están ignorando.
📅 El mito común: "Usar siempre el modelo más potente garantiza mejores resultados"
💡 La realidad: Estás desperdiciando tiempo y dinero. Un modelo premium puede tardar 30 segundos y costar $0.50 para una tarea que un modelo más liviano haría en 3 segundos por $0.02, con calidad suficiente.
🚀 La propuesta: Implementa un sistema de "routing" para tus tareas de IA, igual que Runway. No todos los trabajos necesitan artillería pesada.
Pasos para implementar:
1. Categoriza tus tareas de IA - Sepáralas en: prototipado rápido, producción final, procesamiento masivo, y casos críticos. Cada una tiene diferentes prioridades.
2. Mapea modelos a casos de uso - Para borradores usa GPT-3.5 o Claude Haiku (rápidos y baratos). Para contenido final usa GPT-4 o Claude Opus (calidad premium). Para análisis masivo de datos usa modelos especializados.
3. Crea reglas de decisión simples - Ejemplo: Si es un email interno → modelo rápido. Si es contenido de cliente → modelo premium. Si son más de 100 items → modelo de batch processing.
Prompt reutilizable para optimizar costos:
"Analiza esta tarea: [DESCRIBE TU TAREA]. Recomienda: 1) El modelo de IA más económico que cumpla con calidad aceptable, 2) El modelo premium si la calidad es crítica, 3) Cuánto ahorraría usando el modelo económico vs el premium en 1000 ejecuciones. Justifica cada recomendación."
🧠 Los chips de Etched están diseñados específicamente para arquitecturas transformer (la base de ChatGPT y la mayoría de LLMs modernos). Esto significa que si la próxima generación de IA usa una arquitectura completamente diferente, sus chips podrían quedar obsoletos. Es la apuesta tecnológica de $10.3B más grande del año.
Si tuvieras que invertir en el futuro de la IA, ¿dónde pondrías tu dinero?
1. 💻 Chips especializados (como Etched)
2. 🧠 Nuevos modelos y algoritmos
3. ⚡ Infraestructura y energía para data centers
Respóndeme este email con tu elección. Leo todas las respuestas y las mejores ideas las comparto en el próximo newsletter.
Nos vemos el lunes con más historias del mundo tech 🚀
